Automatizando os trabalhos tediosos na indústria de fabricação de vestuário

A Indústria 3.0 provou ser uma bênção para indústrias como a aeroespacial, farmacêutica, automóvel, etc., no entanto, a indústria de fabrico de vestuário ainda não libertou o seu verdadeiro potencial. Quando alguém menciona “automação” na indústria do vestuário, há grandes probabilidades de que a maioria dos decisores da indústria ainda pense que tudo se resume a robôs a trabalhar no chão de fábrica, o que não é o caso. Ao analisar centenas de definições de automação cunhadas por diferentes organizações e relatórios, pode-se resumir a seguinte definição de automação no contexto da manufatura – “automação é o uso de equipamentos para automatizar sistemas ou processos. O objetivo final da automação da produção é aumentar a capacidade de produção e, ao mesmo tempo, reduzir custos.”

Então, como um processo de fabricação pode ser automatizado? Existem tecnologias como Inteligência Artificial, Braços Robóticos, Sistemas Automáticos de Pick and Place, Automação Robótica de Processos, Ferramentas de Software, entre muitas outras que ajudam a aumentar a produtividade ao mesmo tempo que visam eliminar trabalhos tediosos dos humanos. A fabricação de vestuário, que é tão complexa quanto uma indústria pode ser, tem um enorme escopo para automação em processos como inspeção de tecidos, salas de corte, pisos de costura, inspeção de produtos, medição de roupas, embalagem, acabamento, lavagem e expedição.

A inspeção de tecidos que convencionalmente tem sido feita manualmente há décadas está agora passando por uma grande transição. O processo é realizado antes da produção da peça e agora equipamentos especiais estão substituindo o trabalho manual, inspecionando e classificando automaticamente o tecido e contando os defeitos do tecido inspecionado antes de armazenar todo o detalhamento para acesso futuro. A tecnologia de inspeção de tecidos ou de identificação de defeitos de tecidos já existe há anos, mas apenas algumas empresas foram além da tecnologia tradicional para investir em tecnologia orientada por IA para a inspeção de tecidos.

A inteligência artificial ajuda a indústria de vestuário a superar a alta taxa de defeitos nas fábricas de roupas e têxteis devido a defeitos de tecido, alta taxa de compensação e baixa taxa de reconhecimento manual. O papel dessa tecnologia orientada por IA é ainda mais importante porque as informações de identificação manual no processo de inspeção de tecidos não podem ser transmitidas de forma eficaz e a indústria não pode formar pontos problemáticos realistas, como padrões unificados, e portanto não pode reformá-los.

A Bullmer – de propriedade da chinesa Jack Stock – marca seu nome como uma das primeiras empresas a lançar uma tecnologia inteligente de última geração baseada em IA – AI 01 – para a inspeção de tecidos. A autoevolução contínua na inspeção de tecidos com a tecnologia Deep Model Self-Learning patenteada baseada em IA da Bullmer ajuda fábricas/fábricas no complexo ambiente de tecidos, pois as máquinas podem aprender cada vez mais inteligência, automaticamente. A máquina integra uma variedade de tecnologias de processamento de imagem e a varredura de linha avançada usa uma câmera industrial para garantir a estabilidade e anti-interferência de imagem e detecção.

A tecnologia de identificação de defeitos de tecido orientada por IA traz benefícios substanciais. Em primeiro lugar, os mapas de defeitos nos tecidos podem ser formados diretamente usando tecnologia, e os dados podem ser diretamente conectados aos sistemas de gestão das fábricas, como ERP, MES, etc., para facilitar o julgamento, a gestão e o tratamento de problemas. Em segundo lugar, a padronização do gerenciamento da estrutura torna-se muito mais fácil. A máquina orientada por IA reduz a elevada taxa de defeitos das empresas que geralmente surge devido a problemas de tecido e a taxa de redução pode ser de cerca de 72% a 78%. Tudo isso graças à padronização dos parâmetros de identificação de defeitos. Em terceiro lugar, a tecnologia suporta 24 horas de trabalho ininterrupto e uma máquina de inspeção de tecidos pode ajudar a reduzir a intervenção manual de cerca de quatro trabalhadores de inspeção de tecidos. A inspeção de tecidos em um único dia usando essa tecnologia pode percorrer 20 mil metros em 10 horas de trabalho.

Já se foi o tempo em que os cortadores automáticos nas salas de corte de roupas eram usados ​​apenas para cortar as camadas de tecido. Os fornecedores de tecnologia de corte incorporaram hoje IA e ML em suas máquinas para atualizar e avançar no processo de pré-produção, o que é obviamente uma necessidade nos dias de hoje, quando o tempo de inatividade da máquina pode prejudicar drasticamente a produtividade e a entrega no prazo.